Eduardo Riveros, columnista de The Huffington Post, considera que cada día se establecerán más acuerdos entre los medios tradicionales y empresas ligadas la informática, en búsqueda de generar la estabilidad del mercado en tiempos de innovación tecnológica.

 

Una mayor productividad y eficiencia en la producción de contenidos fue la premisa que impulsó la integración entre el periodismo y los sistemas de inteligencia artificial. Esta fue la condición que generó, con cierto recelo, los primeros pasos en el tratamiento de noticias generadas por máquinas con aprendizaje automatizado, el uso de la Big Data para simplificar la elaboración de textos sobre temas o coberturas específicas, además de trabajos de investigación promovidos por editores digitales de medios de comunicación de referencia internacional como The Washington Post, The Wall Street Journal, Forbes y CNN, que han apostado a esta tecnología.

 

Luego, se sumarían prácticas relacionadas con la utilización de enormes bases de datos para identificar vínculos que no son tan evidentes para los periodistas, la recomendación de noticias a la carta a través del uso de algoritmos, la implementación de chatbots que hacen hincapié en la personalización de la información y la fluidez de la conversación entre los programas de software (robots) y los usuarios (humanos).

 

Neo Media Lab entrevistó al periodista y experto en tecnología Eduardo Riveros (Máster en Ciencias de la Comunicación y columnista de The Huffington Post), sobre los cambios que ha generado esta simbiosis y cuáles serían las tendencias de desarrollo de la industria informativa en los próximos años.

 

Además, se hizo referencia al debate sobre las implicaciones éticas de la inteligencia artificial en el ejercicio del periodismo con respecto a la resolución de problemáticas como la detección de noticias falsas en la red, la reducción de empleos o la capacidad de verificación de fuentes. La reflexión queda abierta.

 

-¿Cuáles considera han sido los ejemplos más exitosos de medios que han usado o usan inteligencia artificial en sus protocolos de trabajo?

 

Creo que es temprano hablar de éxito en la implementación de inteligencia artificial en los medios de comunicación, ya que la industria ha sido un poco cautelosa respecto a los cambios tecnológicos y el tema central es como crear modelos de negocios que hagan rentable los medios en el mercado. Sin embargo, quienes han apalancado en la práctica cambios en el periodismo son empresas relacionadas con la informática, en especial los tradicionales Facebook y Google quienes aún sin ser productores de contenidos tradicionales usan el poder del Machine Learning y Big Data para recomendar noticias a la medida. Lo hacen porque sus sistemas capturan los datos de navegación de los usuarios de Internet, captando sus patrones de consumo noticioso, generando así noticias personalizadas recordando que en términos de marketing y ventas la personalización siempre ha funcionado, y este paradigma lo han aprovechado magistralmente la industria informática…¿Por qué ahora y no antes? Desde hace solo dos años la cantidad de datos explotó exponencialmente, datos que hoy se procesan porque el Machine Learning existe hace décadas. Otro actor importante es la empresa Narrative Science, que basa sus servicios en la generación de noticias a través de un modelo de lenguaje natural donde un robot escribe la noticia reemplazando a los periodistas, en especial a noticias deportivas y financieras donde el dato duro es importante.

 

- ¿Qué hace falta para que haya una mayor inversión al respecto? ¿Quizá mayor confianza por parte de directores y editores de medios o un mayor músculo de inversión por parte de las empresas?

 

El éxito está dado por el crecimiento económico de la industria, situación que no se ve en la industria de medios, ya vemos que todos los días se anuncian cierres de medios de comunicación y una reducción en los ingresos publicitarios, ingresos que ahora los capturan Google, Facebook o YouTube, que tienen como ventaja la personalización y segmentación exacta del gusto de los consumidores. Si a los accionistas les demuestras que usar inteligencia artificial es rentable y que disminuye los costos de funcionamiento de su empresa, seguro lo harán. Sin embargo, es probable que la empresa periodística tradicional oriente sus esfuerzos es impulsar su mayor activo: la marca, prestigio que han cosechado luego de años de excelencia periodística. Es probable que los próximos modelos de periodismo provengan del mundo de la informática, y que exista un cruce entre los medios tradicionales y empresas ligadas al Machine Learning y Big Data, creando inversiones conjuntas o alianzas estratégicas para sobrevivir y generar rentabilidad en el mercado.

 

- Dentro del ámbito de la inteligencia artificial, ¿cuál considera va a ser el área con mayor desarrollo en los próximos años? ¿Análisis de datos, producción de textos, periodismo de investigación, robótica e interacción con usuarios, verificación de la información?

 

Pienso que el mayor desarrollo será la robótica e interacción con los humanos y análisis de datos, en principio por el gran desarrollo de la computación cognitiva y la fortaleza de plataformas como Tensor Flow de Google, Watson de IBM y el Microsoft Cognitive Toolkit, donde se pueden crear sistemas con una infinita cantidad de procesamiento de computo que permiten, tanto avanzar en la personalización de noticias, así como el procesamiento de información. Las plataformas están. Ahora, se necesitan profesionales capaces de procesar esa gran data y crear algoritmos para resolver y dar solución a la necesidad que está en la creatividad de la mente humana. El desarrollo de la producción de textos va de la mano con el desarrollo de lo que en términos informáticos llaman “procesamiento de lenguaje natural”, y eso estará dado con el aumento o cesamiento de la data disponible y la motivación que tengan empresas y científicos informáticos en crear emprendimientos e investigaciones para su mejora. Sobre el periodismo de investigación y verificación de información creo que van juntas, en ese sentido el Big Data aplicado a la detección de anomalías financieras será una gran protagonista para quienes se dediquen a investigar sobre los circuitos financieros y económicos del dinero, que es la sangre del sistema.

 

- ¿Cuáles serían las principales consideraciones éticas en las que se debe reflexionar y trabajar sobre el tema?

 

Estamos encaminados a la era post humana, donde la inteligencia artificial estará presente no solamente en el mundo del mercado de los medios sino que en toda la sociedad, y tal como en el siglo XIX surgieron grupos que se revelaron a la revolución industrial, lo harán hoy quienes se revelen contra la robotización, digitalización y automatización de la humanidad. Los fundamentos éticos o las normas morales que consuetudinariamente han regido al mundo, y en consecuencia a religiones o movimientos sociales no cambiarán, lo que si se amplificarán serán los movimientos orientados a la resistencia al cambio.

 

- El periodismo de conversación a través de los chatbots también está tomando auge en medios como CNN y The Wall Street Journal. ¿Qué destaca de esta modalidad? ¿Una conversación que parezca fluida o el contenido de la información presentada bajo un criterio personalizado?

 

Hace dos años presenté una ponencia sobre algoritmos en el periodismo y este verano he estado abocado al estudio e implementación de chatbot de inteligencia artificial guiado por el ingeniero y emprendedor en Machine Learning y chatbot, Pat Cornejo, e intercambiando reflexiones y análisis de la plataforma con el ingeniero pionero en Big Data astronómico chileno, Rodrigo Jara. De este ejercicio práctico usamos los principales integradores de procesamiento de lenguaje natural que son el corazón de los sistemas de chatbot. Bajo este contexto, en calidad de usuario, puedo destacar el uso personalizado y de noticias a la carta que entregan el chatbot de CNN y también el de The Guardian, pero a nivel de productor de contenidos destaco el desafío que plantea crear una conversación que parezca fluida, y este desafío es de alto calibre para los profesionales de la comunicación, psicología y de la lingüística, ya que plantea nuevos paradigmas en la teoría de la comunicación, la que tradicionalmente ha estado abocada a la comunicación humano-humano, hoy es robot-humano, donde a través de algoritmos plasmados en un árbol de decisión predeterminado puedo crear un diálogo, mañana será la misma máquina quién creará sus algoritmos.

 

- Algunos sectores de la industria del periodismo ven a la Inteligencia Artificial como una amenaza (reducción de empleos, incapacidad de identificar fuentes, noticias falsas, ausencia del factor emocional, etc). ¿Es válida la preocupación de este grupo?

 

Como lo decía anteriormente es normal la resistencia al cambio, siempre pasó en la humanidad y es posible que nuevas ideologías surjan como recicladas de siglos anteriores. La historia ha demostrado que la tecnología tanto destruye como crea nuevos empleos. Pienso que son válidas las preocupaciones de este grupo, que pienso es mayoría, en especial dentro de los profesionales y teóricos del periodismo. Bajo esta reflexión sólo puedo decir que en vez de preocuparse debieran ocuparse, porque la inteligencia artificial para bien o para mal es una realidad y esta misma realidad puede ser utilizada a favor y crear sinergias con profesionales de otras disciplinas y crear nuevos paradigmas, emprendimientos y desarrollos profesionales, en lo particular me adscribo a la reflexión que hace la importante líder de opinión tecnológica argentina, Silvina Moschini, quién en una entrevista me señaló que estamos viviendo el mejor momento de la historia para innovar.

 

- ¿En cuánto tiempo cree se va a optimizar el reconocimiento de noticias falsas por parte de estos programas de computación inteligente?

 

Difícil hacer esa predicción, pero creo que será cercano. Plataformas de desarrollo como Tensor Flow o Watson de IBM están generando nuevos espacios para programadores, a los que se tienen que sumar los activistas que usan software libre y los hardcore programmer que “programan en binario”. A modo personal pienso que la “inteligencia colectiva” juega un importante rol ya que son los mismos usuarios quienes denuncian noticias falsas, y como el Big Data aplicado a las finanzas, sirve para detectar patrones de comportamiento anómalo en los circuitos del dinero.

Lo mismo pasa con las noticias falsas. El algoritmo exitoso será el que detecte en menor tiempo la noticia falsa y eso puede depender en términos del campo de redes neuronales en la capacidad de descubrir el nodo artificial que más impacto tenga ante los demás nodos, de forma que amplifique exponencialmente la información falsa.

 

- Otros expertos, por ejemplo de la Newhouse School of Public Communications, consideran que la Inteligencia Artificial amplificará y mejorará el trabajo del periodista. ¿Coincide con esta premisa?

 

Toda tecnología tiene como fin mejorar la calidad de vida del ser humano, y gracias a esa premisa pasamos de tallar la piedra a usar la rueda, y de la imprenta a la computación. Hoy solo se repite esa cíclica histórica donde la inventiva del ser humano hace que vivamos más y que nos comuniquemos en tiempo real aún cuando nuestros seres queridos vivan al otro extremo del planeta. La inteligencia artificial liberará a los periodistas de elaborar notas de prensa aburridas a desarrollar mejor sus talentos en hacer mejor periodismo de investigación, o crear nuevos medios de comunicación que sean diferentes a lo conocido y que impacten a la sociedad, tal como las empresas de informática impactaron el mundo de los medios.

 

- En definitiva, ¿se encuentra la inteligencia artificial dentro de las tendencias y prioridades de la industria del periodismo en 2017?

 

Por supuesto que sí, el Machine Learning y la Big Data impulsarán aún más la personalización de noticias y los chatbot verán un impulso mayor, recordando que Facebook ya tiene la posibilidad de crear chatbot, a lo que seguro se sumará Whatssap. Mientras la inteligencia artificial demuestre con números que abarata costos a nivel de industria, los ejecutivos impulsarán su uso motivado por un tema financiero y de modelo de negocios.

 

- ¿Y los lectores y consumidores? ¿Qué rol jugarán? ¿Cómo percibirán estos cambios?

 

El verdadero inventor de las tablet, el periodista Roger Fidler, decía que los cambios tecnológicos son más rápidos que los cambios culturales, en estos términos asumo que un sector de los consumidores de información serán más positivos a los cambios y será el “promedio” quienes finalmente captará los cambios o no. Creo que el tradicional grupo que es resistente a los cambios hará lo posible por torcer esta realidad, ya eso lo vemos con Uber o Airbnb. La adopción de dispositivos móviles ya es masivo y el consumidor cada día exige más, que lo sorprendan, así que de la mano de la inteligencia artificial, áreas como la realidad virtual y realidad aumentada empoderaran aún más al consumidor de noticias.

Redacción NeoMediaLab